Курс по ИИ от первых принципов до клиентского мини-проекта

Стартовый урок по работе с текстовыми промптами и созданию первых изображений в Kling AI.

Практика создания персонажа по фотографии и сохранения узнаваемости образа.

Сравнение генерации предметов через описание и через визуальный референс.

Как собрать визуальную подачу и удерживать единый стиль в генерациях.

Создание динамичных карточек товара, которые можно использовать для витрин и продвижения.

Переход от текстового сценария к готовому видеофрагменту в Kling AI.

Оживление статичного изображения и настройка движения в кадре.

Работа с несколькими элементами сцены и управляемой анимацией.

Сборка более длинного ролика из коротких генераций с единой логикой.

Озвучка персонажа, синхронизация губ и подготовка говорящего видео.

Точечная доработка изображения: исправление и добавление деталей через инпейнт.

Регистрация, базовые настройки, проекты, артефакты и первая рабочая структура в Claude.

Пошаговое руководство по подключению и применению плагинов Claude Cowork в рабочих задачах.

Как связать Claude с автоматизацией через MCP и управлять задачами n8n из единого рабочего окна.

Пошаговое создание собственного Skill в Claude на практических примерах.

Разбор реальных сценариев применения Claude Cowork и оценка, где инструмент дает практическую пользу.

Полный разбор Managed Agents: что это, как устроены официальные агенты Claude и где их применять.

Ключевые инструменты Claude Code для ускорения разработки, автоматизации и работы с проектом.

Набор практических приемов Claude Code для более быстрой и управляемой работы.

Старт реалистичных генераций для разных ниш и задач.

Как сохранять узнаваемость объекта, персонажа или продукта при генерации.

Редактирование результата и доведение визуала до коммерческого качества.

Работа со слоями, материалами, текстурами и визуальной чистотой.

Разбор инструмента для повышения качества и детализации изображения.

Как повышать разрешение и качество результата без потери реализма.

Продвинутые приемы для улучшения детализации и визуальной фактуры.

Когда нужна LoRA, как обучать модель под объект и где это применимо в коммерческих задачах.

Практические принципы работы с LoRA и ошибки, которые снижают качество результата.

Продвинутые настройки оживления AI-креативов.

Дополнительные рекомендации по прохождению и применению навыков.

Базовая сборка ролика, нарезка и логика таймлайна.

Звук, ритм и атмосфера ролика.

Титры, подписи, акценты и визуальная читаемость.

Собираем ролик в финальную структуру.

Финальные настройки экспорта под соцсети и презентацию клиенту.

Система генерации идей для контента и коммерческих задач.

Разбор примеров и перенос механик между нишами.

От идеи и референсов до итогового визуального материала.

Как закрепить навык и перейти к регулярной практике.

Базовая упаковка визуалов, макетов и презентаций.

Создание озвучки для роликов и презентаций.

Аватары, перевод видео и локализация контента.

Создание цифрового двойника для контента и презентаций.

Как превращать AI-контент в услуги, предложения и первые продажи.

Собираем рабочий набор бесплатных и условно бесплатных инструментов, чтобы не тратить десятки тысяч рублей в месяц на подписки. Разбираем, где можно заменить платные сервисы без потери результата.

Как перейти от обучения к портфолио, первым клиентам и регулярной практике.

Разбираем путь от идеи до простого приложения: описание задачи, интерфейс, логика, проверка результата и презентация клиенту.

Каналы поиска клиентов: локальный бизнес, соцсети, Telegram, биржи, знакомые предприниматели, контент и личные рекомендации.

Формируем понятное предложение: проблема, результат, срок, цена, примеры, ограничения и следующий шаг.